ISLE 440
Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm
Bu ders kapsamında endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm kavramlarının tarihçesi, endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm ile ilgili temel ilke ve kavramlar anlatılacak, dijital dönüşümün temel yapı taşlarını oluşturan yapay zeka, büyük veri, artırılmış gerçeklik…
Kursziel
Dersin amacı günümüzde son endüstriyel devrim olarak da nitelendirilen dijital dönüşümün ilkelerini ve kavramsal çerçevesini anlatmak, dijital dönüşümün temel unsurları hakkında bilgi vermek ve işletmelerin dijital dönüşüm yolculuklarındaki uygulamalarının tartışılmasını sağlayarak konu ile ilgili analiz becerilerini geliştirmektir.
Bu ders kapsamında endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm kavramlarının tarihçesi, endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm ile ilgili temel ilke ve kavramlar anlatılacak, dijital dönüşümün temel yapı taşlarını oluşturan yapay zeka, büyük veri, artırılmış gerçeklik, nesnelerin interneti, bulut bilişim, akıllı fabrikalar hakkında bilgi verilecek ve işletmelerdeki Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm ile ilgili örnek olaylar tartışılacaktır.
Lernergebnisse
- Endüstri 4.0 kavramını tanımlar.
- Günümüze kadar geçirilen sanayi devrimlerinin işletmelere olan etkilerini anlatır.
- Dijital dönüşüm kavramını tanımlar.
- Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm'ün temel yapı taşlarını hakkında bilgi verir.
- İşletmelerin Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm sürecindeki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.
- Endüstri 4.0 ve dijital dönüşümle değişen iş modelleri hakkında bilgi sahibi olur.
Wochenplan
Wählen Sie eine Woche, um ihre Themen zu öffnen.
- 01Sanayi devrimleriHer devrimin işletmelere ve işgücüne etkisi · Endüstri 4.0 kavramının doğuşu
- 02Endüstri 4.0 tanımı ve tasarım ilkeleriBirlikte çalışabilirlik, saydamlık, teknik destek ve ademi merkeziyetçi kararlar · Endüstri 4.0 olgunluk seviyeleri
- 03Dijital dönüşüm kavramıDijital dönüşüm yol haritası ve olgunluk modelleri · Dönüşümün önündeki engeller
- 04Nesnelerin internetiEndüstriyel IoT ve haberleşme protokolleri · Sahadan veri toplama uygulamaları
- 05Büyük veri ve veri analitiğiVeri toplama, saklama ve veri kalitesi · Betimsel, tanısal, kestirimci ve yönlendirici analitik
- 06Yapay zekâ ve makine öğrenmesiKestirimci bakım ile arıza öncesi müdahale · Görüntü işleme ile kalite kontrol
- 07Bulut bilişim, uç bilişim ve siber güvenlikUç bilişimin üretimdeki rolü · Endüstriyel sistemlerde siber güvenlik riskleri
- 08Ara Sınav
- 09Artırılmış ve sanal gerçeklikBakım, montaj ve uzaktan destek uygulamaları · Eğitim ve beceri kazandırmada kullanımı
- 10Eklemeli imalat, robotik ve otonom sistemlerEndüstriyel robotlar ve iş birlikçi robotlar (kobot) · Otonom taşıma sistemleri (AGV/AMR)
- 11Akıllı fabrikalar ve dijital ikizDijital ikiz kavramı ve simülasyon · MES ve ERP sistemleriyle entegrasyon
- 12Değişen iş modelleriPlatform ekonomisi ve veri temelli gelir modelleri · Kitlesel kişiselleştirme
- 13İşgücü, yetkinlik ve Endüstri 5.0Yeni yetkinlikler ve sürekli öğrenme · İnsan odaklı üretim: Endüstri 5.0 tartışmaları
- 14Örnek olay incelemeleri ve sunumlarÖğrenci sunumları · Genel değerlendirme